Многие, кто работает с большими объемами данных, задаются вопросом о необходимости использования сервера с видеокартой. Стремительное развитие информационных технологий предусматривает получение и обработку большого объема данных. Чтобы успешно справляться с поставленной задачей, серверу нередко требуется видеокарта, что обеспечивает мультизадачность, оптимизацию работы и получение больших конкурентных преимуществ.
Содержание
- Особенности сферы использования серверных станций с видеокартами
- Преимущества использования серверов с GPU
Особенности сферы использования серверных станций с видеокартами
В отличие от обычного CPU (Central Processing Unit), в сервере GPU (Graphics processing unit) используется графический процессор, который позволяет обрабатывать параллельные потоки данных, а также выполнять большое число задач одновременно.
Сфера применения серверов с видеокартой включает в себя следующее:
- Финансовые компании и фирмы, которые занимаются криптовалютами. Использование таких серверов облегчает работу трейдера, а также даёт возможность эффективно прогнозировать курс валют, делать сложный финансовый анализ рынков, а также отдельных фирм поскольку.
- Графический дизайн и видеомонтаж. Обработка видео для создания видеороликов на YouTube, создания фильмов, а также игр и 3D моделирования требует значительных вычислительных ресурсов. Обычные сервера далеко не всегда справляются с этой задачей, поэтому предпочтительней использовать сервер с видеокартой.
- Обработка больших данных. Многие компании работают с Big Data, то есть вычислениями, которые подразумевают использование больших массивов однотипных данных. Чаще всего это необходимо при обработке медицинских и научных исследований.
- Игровая индустрия. В игровой индустрии разработчики игр для ПК и мобильных устройств активно применяют серверы для разработки и тестирования проектов. Кроме того, появляются сервисы, позволяющие владельцам слабых компьютеров запускать современные игры удаленно, используя облачные GPU-серверы.
Нередко сервера с видеокартами используются для статистов, которые производят расчеты для различных отраслей. Одной из ключевых сфер использования серверов с видеокартами является искусственный интеллект и машинное обучение. Так что сегодня такие станции активно применяются для тренировки и тестирования нейронных сетей, сделавших за последние пару лет значительный шаг вперёд.
Преимущества использования серверов с GPU
Кроме очевидных плюсов, серверы с GPU предлагают также ряд других преимуществ. В первую очередь, это экономия времени и ресурсов. Быстрая обработка задач позволяет снизить затраты на энергию и сократить время выполнения проектов. К примеру, в научных исследованиях, где требуется проведение сложных симуляций, серверы с видеокартами сокращают время расчетов с нескольких недель до 5-7 дней или даже часов.
Еще один важное преимущество — гибкость и масштабируемость серверных решений с GPU. Современные серверы с видеокартами могут быть интегрированы в существующую инфраструктуру. Это позволяет компаниям безболезненно адаптировать свои вычислительные мощности под растущие потребности бизнеса.
Таким образом, использование серверов с видеокартами GPU предоставляет значительные преимущества в различных сферах вычислений, что обуславливается архитектурой, позволяющей одновременно выполнять большое объем задач. Графические процессоры, изначально разработанные для рендеринга графики, за последние годы стали важным инструментом для выполнения сложных вычислений, включая машинное обучение, анализ больших данных, научные исследования, а также и работу с искусственным интеллектом.