Сегодня в бизнес-среде организация должна иметь надежную отчетность и анализ больших объемов данных. Компаниям необходимо консолидировать и интегрировать свои данные для различных уровней агрегирования, от обслуживания клиентов до интеграции партнеров и бизнес-решений высшего уровня.
DWH: чем отличается корпоративное хранилище от обычных БД
DWH — это процесс сбора и управления данными из различных источников для предоставления значимой аналитики. Хранилище обычно используется для подключения и анализа бизнес-данных из гетерогенных источников. Хранилище является ядром системы бизнес-аналитики, которая создана для анализа и отчетности.
DWH – это сочетание технологий и компонентов, которые помогают стратегическому применению данных. Это электронное хранение большого объема информации бизнесом, которое нужно для запросов и анализа, а не для обработки транзакций. Это процесс преобразования данных в информацию и быстрого предоставления их пользователям.
Данные, хранящиеся в DWH, имеют отличия от сведений, найденных в операционной среде. Это хранилище организовано так, чтобы сведения объединялись для облегчения повседневных операций, анализа и отчетности. Это помогает определять тенденции с течением времени. Позволяет создавать планы на основе этой информации. При этом усиливается важность применения хранилища данных на предприятиях.
DWH необходимо для нижеприведенных типов пользователей:
- тех, которым нужна простая технология доступа к нужной информации;
- использующих настраиваемые, сложные процессы для получения информации из нескольких источников;
- тех, которые хотят систематического подхода;
- принимающих решения, которые полагаются на массовый объем данных;
- тех, кто хочет получить высокую производительность на огромном количестве данных, что необходимо для отчетов, сеток или диаграмм.
Почему DWH — эффективный инструмент аналитики
Data warehouse помогает пользователям понять и повысить производительность организации. Потребность в хранении данных развивалась годами. С того момента, как компьютерные системы становились все более сложными и нуждались в обработке растущих объемов информации.
С помощью DWH бизнес-аналитики могут превратить искусство ведения бизнеса в науку. Сотни показателей позволяют формулировать гипотезы и проводить эксперименты. Объективные цифры, предоставленные бизнес-аналитиками DWH, являются убедительным доказательством того, что решения принимаются правильно.
Допустим, интернет-магазин переживает спад продаж. Менеджер звонит аналитику и просит его изучить проблему. Аналитик входит в DWH, запрашивает информацию о продажах или расходах, создает отчет с описанием произошедшего и цифрами. Менеджеры изучают эту информацию, принимают обоснованные решения о маркетинговой политике, изменении продукции.
Зачем нужно DWH для этого? Можно в любой момент открыть базу данных из другой системы и просто извлечь из нее то, что нужно.
Тем, у кого большой бизнес, необходим агрегированный доступ для получения данных из разных источников. Если много предприятий, то важен доступ к сведениям всех компаний. С DWH это проще. Просто нужно войти в систему, а после получить требуемую статистику.
При применении DWH сведения не теряются и хранятся в удобном для выбора формате: доступны исторические записи, сводные значения. В работающей базе данных эта информация может быть недоступна. Например, маловероятно, что администратор будет хранить 10-летний архив инвентаризации на сервере хранения данных. В DWH с этим проблем нет.
Стабильность бизнес-систем считается еще одним преимуществом. DWH может быть оптимизирована для аналитиков, которым могут понадобиться очень большие объемы информации. Если запрос подается через DWH, его обработка может занять много времени. Однако это не проблема.
Лучшие управленческие решения не всегда связаны с максимизацией прибыли. Подразумеваются новые производственные возможности, минимизация отрицательного воздействия на окружающую среду, улучшение качества жизни сотрудников, повышение лояльности клиентов и достижение долгосрочной стабильности компании. Эти показатели можно проанализировать с помощью DWH.
Организация данных представляет собой совокупность гетерогенных систем. Например, у компании может быть одна система, которая управляет отношениями с клиентами, персоналом, продажами, производством, финансами, партнерами. Эти системы часто плохо или вообще не интегрированы. Это затрудняет ответы на простые вопросы, даже несмотря на то, что информация доступна «где-то» в разрозненных системах.
Доступ конечных пользователей к инструментам DWH может решить эти проблемы, создав единую базу однородных данных, которая легко извлекается. Программные средства, требуемые для извлечения и преобразования данных в однородный формат для загрузки в DWH, также считаются жизненно важными компонентами системы хранения.
